INVESTOX-Forum

Hallo,
um das annähernd beurteilen zu können müsste man die eingesetzte Codevariante und/oder zumindest den Fehlercode kennen! Alles andere führt zu einem lustigen rätselraten!

Hallo,

kannst Du bitte noch den genauen Namen des Projects mitteilen, da einige Musterprojecte von Herrn Knöpfel vorgestellt wurden.Ich gehe, wie Du auch schon vermutest davon aus, das in den Lerndekaden (Feed Forward) aufgrund der Lernbeschränkung keine Signale geliefert werden was u.U. mit den Einstellmöglichkeiten und der Testbandbreite der Algorithmen zu tun haben kann!!Wie lautet eigentlich die Lernbeschränkung? Wenn das Project lediglich zu Testzwecken dient, kannst Du es auch zusenden. Da ich auch TaiPan Daten habe müsste ich das Problem in der Regel sofort synchron rekonstruieren können.In dem Umfeld ist effektive,schnelle Hilfe aufgrund komplizierter Rekonstruktionen problematisch, da die Variationsmöglichkeiten unendlich sind!

Hallo,

ich habe ganz vergessen hier zu antworten! Allerdings liefert das System erst mal keinen weiteren Aufschluss über den Fehler weil es bei mir hier funktioniert! Herr Knöpfel hat den Code programmiert und ist ja nun in das Problem mit eingestiegen!

@Herr Knöpfel

Zitat

Den Trainingszeitraum für ein WF-NN zu optimieren, ergibt anders gesagt keinen Sinn, da es ja ohnehin in den angegebenen Abständen immer neu trainiert wird.

Ich möchte dennoch Möglichkeiten vorstellen, die das optimieren des Trainigszeitraum bei WF sinnvoll erscheinen lassen! Es geht insbesondere um den Lernzeitraum der auch getendert werden könnte. In diversen Tests hat sich herausgestellt, das die Bandbreite und der Step des Lernzeitraums einen ganz entscheidenden Einfluss auf das aktuelle Signal haben kann!

Beispiele:

Die Historie soll mit unterschiedlichen Tender-Zeiträumen getestet werden. Möglich wären beispielsweise folgende Tests:

*Initialzeitraum 30(Konstante) Perioden-nachziehen nach 1,2,3,4 (Variable) usw. Perioden-Signaltest

*Initialzeitraum 10,20,30(Variable) Perioden-nachziehen nach einer Periode(Konstante)-Signaltest

*Initialer Einstieg lt. Muster: Der initiale Zeitraum wird auf ein bestimmtes,in der Historie generiertes Muster gelegt Step auf der X-Achse bleibt konstant)-Signaltest

*Initialer Einstieg auf Level : Der Testzeitraum bzw. die Historie wird einer bestimmte Level-Bandbreite Y-Achse initiiert, wobei der Step auf der X-Achse(zeitlicher Versatz) konstant bleibt!


Die Backtests für die v.g. Methoden,und das ist der große Nachteil sollten einen nicht unerheblichen Zeitaufwand in Anspruch nehmen da eine"Generation" den kompletten Durchlauf einer Zeitreihe bedeutet! Man kann sich die Zeitdauer leicht vorstellen, wenn an einer langen und komplex programmierten Zeitreihe ein Test nach dem o.g. Verfahren durchführt wird!Selbst mit sehr schnellen Maschinen dürfte bis zur Fertigstellung einfacher Tests noch viel Zeit beansprucht werden!Zudem müsste Investox neue Optionen für die Aufbereitung der "Generationen" bereitstellen, was nach meinen Vorstellungen ganz sicher keinen Pappenstil für den Programmierer bedeutet!