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Zitat
NC - Training - Inputreduzierung mit PCA verwenden:
a) Filtere Inputs mit Relevant kleiner als Zahl% ... also die schlechtesten?
b) Verwende Inputs mit Gesamtrelevanz Zahl % ... was ist darunter zu verstehen in diesem Zusammenhang? An einer anderen Stelle habe ich gelesen "Die PCA macht aber keine Aussage darüber, welche Relevanz die einzelnen Inputs besitzen, da alle Inputs bei der Umrechnung verwendet werden." Aber wie können dann einzelne Inputs ausgewählt werden nach diesem Verfahren, wenn die Input einzeln so gar nicht bewertet werden können?
c) Verwende bestimmte Anzahl Inputs Zahl ... also es werden nur maximal Zahl Inputs verwendet (werden dann die besten herausgesucht?)
Es werden keine einzelnen Inputs selektiert und dann auf Relevanz geprüft sondern lediglich,wie auch schon vorher erwähnt, PCA mit allen Stärken und Schwächen herangezogen!PCA kann als Filter eingesetzt werden aber die Selektion so wie das interne Rechenverfahren für PCA ist vom User bislang nicht beeinflussbar!Zitat
Sind die einmal ausgewählten Inputs fix oder vermag das Modell unter
anderen Marktbedingungen dann andere passende Inputs selbstständig
auszuwählen?
Zitat
PCAie Analyse zeigt, wie viele Inputs jeweils zur Darstellung für 99%, 95%, 90% und 75% der Zeitreiheninformation benötigt werden, wenn man eine entsprechende Umrechnung (Korrelationsanalyse -von mir ergänzt)l vornimmt (die alle Inputs berücksichtigt).
Zitat
c) Verwende bestimmte Anzahl Inputs Zahl ... also es werden nur maximal Zahl Inputs verwendet (werden dann die besten herausgesucht?)
Dieser Beitrag wurde bereits 4 mal editiert, zuletzt von »sten« (7. März 2010, 10:43)